WHK für das Projekt „Radmobilität im Alter“ (RiA) an der Professur für Exercise Psychology

Radmobilität im Alter (RiA)

Der Nationale Radverkehrsplan (NRVP) verfolgt das Ziel, Deutschland bis 2030 zu einem „Fahrradland“ zu machen. Damit das gelingt, muss auch an die älteren Erwachsenen gedacht werden. 

Das vom BMDV geförderte Projekt „Radmobilität im Alter“ (RiA) will Daten- und Kenntnislücken füllen und auf dieser Basis evidenzbasierte Maßnahmen entwickeln, damit die Teilhabe älterer Erwachsener an der Fahrradmobilität erhalten bleibt und sie von der im NRVP geforderten Fahrradkultur wie alle anderen Bevölkerungsgruppen profitieren, wenn sie wollen.

Die Gesamtziele sind:

1. Darstellung der Fahrradnutzung und ihrer Veränderung im Alter: Ausmaß der Abnahme von Fahrradnutzung, Gründe und Ursachen, Voraussetzungen für die Aufrechterhaltung des Radfahrens. 
2. Ermittlung altersspezifischer Anforderungen bei der Fahrradnutzung: Werden Bildungs-und Trainingsmaßnahmen benötigt, damit die Fähigkeiten und Fertigkeiten für das Radfahren möglichst lange erhalten bleiben und sich ältere Menschen an neue Bedingungen anpassen können (Verstärkung und Beschleunigung des Radverkehrs, E-Bikes, etc.)? Welche gesellschaftlichen Voraussetzungen braucht es, damit Ältere sich als Teil der Fahrradkultur verstehen? Welche Wünsche und Anforderungen stellen verschiedene Untergruppen älterer Erwachsene an Fahrräder und die Fahrradinfrastruktur?

• Rekrutierung von Zielpersonen;
• Datenerhebung;
• Literaturrecherchen & Verfassen von Literaturzusammenfassungen;
• Vorbereitung von Studienmaterialien (auch Online-Surveys);
• Datenmanagement (Daten recherchieren, zusammenfügen, bereinigen);
• Zusammenarbeit mit Projektpartnern aus der Praxis;
• Öffentlichkeitsarbeit
• evtl. Datenanalysen und Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen bei entsprechender Qualifikation und entsprechendem Interesse.

• Bachelorabschluss oder Studium im fortgeschrittenen Fachsemester in Psychologie,Sportwissenschaft, Sozialwissenschaften, Gesundheitswissenschaften, Gerontologie,(Bio-)Statistik oder einer einschlägigen Fachrichtung (z.B. IT-Bereich,Verkehrsbereich);
• Sehr gute Kenntnisse der gängigen Microsoft Office Programme;
• Sehr gute Kenntnisse der und Erfahrungen in den Techniken des wissenschaftlichenArbeitens/Forschungsmethoden;
• Sehr gute Englischkenntnisse; 
• Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit;
• Kooperationsbereitschaft, Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Eigeninitiative;
• erwünscht: gute Kenntnisse im Bereich Statistik und der Nutzung eines Statistikprogramms (z.B. SPSS, R, SAS, MPlus) oder Bereitschaft zur Einarbeitung;