WHK (w/d)* – Allgemeine Betriebswirtschaftslehre

Im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projektes „Science_Careers: Karrieren fördern. Talente gewinnen.“ (FH Personal) vergibt die Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (HTWK Leipzig) im Programm Compass2Career eine wissenschaftliche Hilfskraftstelle von max. 10 Stunden pro Woche. Ziel der Tätigkeit ist es, Einblicke in den Wissenschaftsbetrieb der HTWK Leipzig zu erhalten und bei Forschungsprojekten zu unterstützen. Die wiss. Hilfskraftstelle ermöglicht den Bewerberinnen zudem, sich wissenschaftlich weiterzuentwickeln und individuelle Strategien für eine potenzielle wissenschaftliche Laufbahn zu planen.

An der Fakultät Wirtschaftswissenschaft und Wirtschaftsingenieurwesen am Lehrstuhl „Allgemeine Betriebswirtschaftslehre“ der HTWK Leipzig ist daher zum 01.10.2026 folgende Stelle zu besetzen:

 Ihre Aufgaben

• Aktive Mitarbeit an Forschungsprojekten im Spannungsfeld Energiewende, KI-Infrastrukturen (z.B. KI-Datencenter) sowie Management Strategie in künftigen Märkten /Industrien
• Ausbau des bestehenden Unternehmensnetzwerkes am Lehrstuhl zur Integration von Unternehmen in die Lehre sowie Identifikation weiterer Kooperationen in der anwendungsorientierten Forschung
• Unterstützung in der Konzeption und Planung von Lehrveranstaltung und Auf- und Ausbau hybrider Lehrkonzepte
• Sie unterstützen beim Veranstaltungsmanagement
• Sie knüpfen innerhalb der Fakultät und an der HTWK Leipzig aktiv Netzwerke und nehmen am Rahmenprogramm von Compass2Career teil
• Sie beschäftigen sich mit Ihrer individuellen Karriereplanung

Die Forschungsgruppe am Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre arbeitet an Fragen wie Infrastrukturprojekte Märkte und Industrien beeinflussen. Dabei wird einerseits der Einfluss von KI Infrastruktur auf den Energie- und Kapitalmarkt untersucht. Andererseits steht Energieinfrastruktur (z.B. Wasserstoff, Batterie) sowie die damit verbundene Marktregulierung im Fokus der Forschungstätigkeiten. Der Forschungsansatz reicht dabei über quantitative, ökonometrische Untersuchungen bis hin zu qualitativen Literaturanalysen, Metastudien und Primärdatenerhebungen (z.B. Befragungen).

• Interesse an der wissenschaftlichen Arbeit und Lust, weitere Erfahrungen in diesem Bereich zu sammeln
• Sie möchten sich mit Ihrer eigenen Karriereentwicklung auseinandersetzen
• Proaktive Kommunikation und problemlösungsorientierter Arbeitsansatz mit starker Work Ethic
• Sie denken in „Business Cases“, haben eine Affinität im Umgang mit Zahlen und haben ein profundes Verständnis von Prompt Engineering
• gute EDV-Anwendungskenntnisse (Word, PowerPoint, Excel und GoogleSheets) 
• idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit KI Workflow Agents (z.B. N8N)
• idealerweise ein grundlegendes Verständnis von mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python)
• selbstständige und gewissenhafte Arbeitsweise sowie Eigeninitiative.

Wir bieten

• Einblicke in den Wissenschaftsbetrieb der HTWK Leipzig, in aktuelle und zukünftige Forschungsprojekte sowie das Berufsbild der Wissenschaftlerin
• Sie werden Teil eines bestehenden Projektteams, in das Sie Ihre Ideen einbringen und ergebnisorientiert das Projekt mitgestalten können
• Sie arbeiten direkt im Projekt Management wesentlicher Forschungen an der Schnittstellt zwischen Wissenschaft, Regulatorik und Unternehmen
• Sie führen min. drei Entwicklungsgespräche im Mentorat und können an Workshops des Programms sowie des Female Scientists Networks teilnehmen

Bewerbungsablauf

Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung) in einem PDF-Dokument bis zum 01.06.2026 per E-Mail  

Bei inhaltlichen Fragen zur Tätigkeit kontaktieren Sie bitte Professor Hundt (steffen.hundt@htwk-leipzig.de).

Die Bewerbungsgespräche werden voraussichtlich im Juli 2026 stattfinden.

*Diese Stelle richtet sich ausschließlich an Frauen, nicht-binäre Personen, intersexuelle Personen, agender Personen und trans Personen.

Bewerbungen schwerbehinderter und diesen gleichgestellten Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.